1. 什么是學習率(Learning rate)？   學習率(Learning rate)作為監督學習以及深度學習中重要的超參，其決定着目標函數能否收斂到局部最小值以及何時收斂到最小值。合適的學習 ...

  梯度下降法作為機器學習中較常使用的優化算法，其有着三種不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent ...

1 什么是隨機森林？ 　　作為新興起的、高度靈活的一種機器學習算法，隨機森林（Random Forest，簡稱RF）擁有廣泛的應用前景，從市場營銷到醫療保健保險，既可以用來做市場營銷模擬的建模，統計 ...

作者：szx_spark 由於計算機視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，並描述其各自的具體應用。 1. 二維卷積 ...

1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子，我們先對該數據做線性回歸，也就是左邊第一張圖。 如果這么做，我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線，但 ...

github：kmeans代碼實現1、kmeans代碼實現2(包含二分k-means) 本文算法均使用python3實現 1 聚類算法   對於"監督學習"(supervised learni ...

如何使用 Deepfakes 換臉 1. 獲取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2. ...

github：代碼實現之神經網絡 本文算法均使用python3實現 1. 什么是神經網絡   人工神經網絡（artificial neural network，縮寫ANN），簡稱神經網絡（ne ...

前言 這篇文章主要講述一下決策樹的基本算法，不要以為簡單，其實呀！決策樹這個算法說起來很簡單，思路也很簡單明了。但是如果你深入了解一下，里面的內容也相當的豐富，能細講的也很多。這一次我就以我最近復習 ...

一、概述 在本篇文章中將對四種聚類算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)進行詳細介紹，並利用數據集來真實地反映這四種算法之間的區別。 ...